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中国工信部：推动新能源汽车充电站“县县全覆盖”、充电桩“乡乡全覆盖”,中国工信部：推动新能源汽车充电站“县县全覆盖”、充电桩“乡乡全覆盖”_我的网站

A |     　　中新社北京8月26日电 (记者 刘亮)中国工信部副部长辛国斌26日在北京参加国新办新闻发布会时指出，“十五五”时期，中国将推动实现新能源汽车充电站“县县全覆盖”、充电桩“乡乡全覆盖”。    

　    阿里云优惠券 先领券再下单        最近GEO在草根互联网圈炒的挺火，比如夫唯建立一个千人GEO社群、白杨也在发表很多关于GEO的文章，而且在逆袭社群里也有人在说GEO。今天是一篇卢松松对GEO技术思考的文章，我会尽量用通俗易懂的话去给大家讲GEO及其我的思考和理解。    我先说结论：GEO在未来3年内难成气候，但值得长期布局。    (1)GEO是什么?    定义：生成式引擎优化(Generative Engine Optimization)：是针对生成式人工智能引擎进行内容优化的一套策略体系，核心目标是确保数字内容在用户通过这些AI引擎提问时，能够被优先检索、引用或整合到AI生成的回答中。　　辛国斌在会上介绍，“十四五”期间，中国新能源汽车产业规模从百万辆级跃升到千万辆级，年销量从136.7万辆增加到1649万辆，在汽车新车销售中的占比从5.4%提高到47.9%。    GEO和SEO的区别：SEO是让你的网页，在百度、Google、360等排名靠前。SEO主要研究方向是关键词、外链。产业体系也日趋完善，整车集成、动力电池、激光雷达等技术水平已跻身世界前列，新能源汽车、动力电池及关键材料产量占到全球的70%以上。

B | 　　他指出，当前产业发展也存在一系列的问题和挑战。比如，非理性竞争的问题仍较为突出，一些“激进式”创新设计未经充分实验验证就装车应用，还出现了个别引发社会关注的汽车产品质量、自动驾驶安全等事件。为此，官方研究制定《智能网联新能源汽车产业发展“十五五”规划》，推动产业持续高质量发展。

C | 　　他介绍，官方将支持重点企业加大技术攻关力度，持续提升动力电池低温适应性、耐久性，提高自动驾驶安全性、可靠性。同时，将积极稳妥推进智能网联汽车准入和上路通行试点，“车路云一体化”试点，为广大消费者提供更加绿色智能的智能网联新能源汽车产品。而GEO是让AI直接引用你的内容，用户不用点击。　　他强调，要优化配套使用环境，开展汽车以旧换新、新能源汽车下乡、县域充换电设施补短板试点，推动实现充电站“县县全覆盖”、充电桩“乡乡全覆盖”。建立健全汽车改装管理制度，优化新能源汽车车险政策、降低维修成本，让消费者愿意买、放心用。　　他还提到，将加强产品创新设计准入审查和测试验证管理，严禁未经充分测试验证的产品进入市场。GEO主要拼的是内容清晰度、权威度。    好我只引用到这里。加大产品生产一致性监督检查力度，维护好消费者的合法权益，规范好产业竞争秩序。我说通俗点：GEO就是让AI助手直接推荐你的品牌、链接、联系方式的技术，用户在跟AI聊天时能看到你的内容。

D | 比如：我在DeepSeek里搜河北GEO公司，出来的就是：河北XX网络科技有限公司，这家公司就是做过GEO优化的。而DeepSeek则是引用了手机网易里的一篇文章报道。    

    那为什么DeepSeek会引用手机网易的内容呢?    因为客户在网易里发了一篇软文，这篇文章就介绍了“河北XX网络科技有限公司”获得的荣誉，而这篇文章的作者如下图所示，大家能猜的出来，这文章是作者本人自己发的，你们可以去搜索试试：大多数搜GEO相关内容的，都是自己给自己发的软文。

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    DeepSeek自己也说了，它有优先抓取高权威性的网站，这一点和百度抓取非常类似。        而edu、gov网站一般企业/人是发不上去的，只能发到一些知名门户网站，如：网易、新浪、搜狐、腾讯等等。所以上面的客户的例子就把软文发到了手机网易频道。    当然还有一点，就是要AI让你的数据被优化，这就是为什么有很多人是投喂AI的原因。        GEO不是简单的发软文，但大多数GEO案例是靠“软文+门户网站背书”，但也不是所有软文都有效：AI会过滤低质量内容，比如：纯广告的(联系我们)会被AI过滤掉。

F |     GEO的核心技术逻辑：AI更喜欢结构化数据(表格、问答)，而且喜欢引用权威来源的网站，比如政府、学术类网站，符合EEAT原则(专业性、权威性、可信度)的内容才会被AI选中。    (2)GEO当前国内市场现状    理解了GEO是什么，我们再来看看它在中国市场的实际表现如何。    2.1，AI对话类产品在国内太多    比如文心一言、通义千问、Kimi、智谱清言、Deepseek等等，甚至连做CDN的七牛云都有自己的AI对话产品，这些AI平台各自独立，他们有各自的算法和推荐机制，目前还不能形成像百度那样垄断的工具。平台分散，意味着流量难以集中。而每个AI平台对抓取内容的方式、网站又不太相同，会增加优化成本。    2.2，AI对话在国内没有主流流量入口    国内的SEO生态依赖于百度、微信、抖音，而GEO的生态还没有形成主流的流量入口。平台太分散，流量也太分散了。Google AI Overviews或ChatGPT这类全球性AI搜索入口就很单一，以此推测GEO的效果可能还不如SEO。

G |     2.4，国内AI生态不成熟    目前国内AI引用的回答质量，太差!尤其是Deepseek，上文和下文回答的自相矛盾，商业化程度不及ChatGPT，企业难直观看到GEO效果。

H |     2.5，GEO流量无法统计    最重要的是GEO流量没办法统计，也无法追踪效果。

I | 它不能像百度统计、Google统计或SEM那样，直观看到数据。你发了多少篇软文、有多少客户是通过AI对话询盘的不清楚。最怕的就是你花了大价钱在网易、新浪上面发软文，找KOL做背书，结果发现AI不引用，那就完蛋了。    2.6，AI生成的内容监管多    另外，国内的AI生成内容监管较多，过度优化，会被平台修改算法，以往的铺垫前功尽弃。你们可以不知道AI平台也在严打营销，比如你的内容里有"最便宜""绝对有效"这类词，或者出现手机号微信号，AI可能就直接忽略你的内容了。    而且现在的AI回答也要过审，涉及医疗/金融等敏感领域的内容很可能直接被"吞掉"不展示。    (3)客户愿意为GEO买单吗?    松松认为，只有客户舍得掏钱下单的产品才能形成商业模式，否则就是空中楼阁。    3.1，企业对GEO的认知较少    松松发现，知识付费行业、培训企业、头部科技公司、跨境电商(依赖海外AI流量)已开始关注到GEO了，但国内的中小企业还在观望。而且客户习惯SEM投放，对GEO信任度低。    3.2，GEO纸上谈兵的较多    由于GEO概念较新，许多草根创业者通过课程、社群推广GEO技术，但实际案例较少，存在“纸上谈兵”现象。而一些传统的SEO公司，有部分开始提供“GEO+SEO的整合方案”了，但目前市场仍已教育为主，真正落地的企业案例有限。    3.3，GEO有割韭菜风险    新兴行业培训行业，大部分培训的课程夸大了GEO效果，承诺“快速霸屏AI答案”，但实际执行非常大(原理在文章第一部分已说)。    (4)GEO面临的机会和挑战    目前GEO的概念在国内属于“超前概念”，适合有AI流量需求的企业，可以试试水。

J | 普通企业仍已SEO、软文营销为主，为将来的GEO打下基础。不过好在已经越来越多用户习惯用ChatGPT、DeepSeek、文心一言等AI助手查信息了，如果AI搜索比占比超过30%，GEO的重要程度就会超过SEO了。    而且海外AI机会大、流量大，例如ChatGPT、Google AI Overviews，许多外贸公司、SaaS公司都可以通过GEO获取询盘。

K | 跨境电商公司、科技公司、知识付费、培训公司一般试水的较多。    松松认为：GEO在3年内可能不会掀起什么风浪，3-5年后，如果AI搜索能成为主流(30%+市场份额)，GEO一定会成为刚需，早布局的人就会吃到红利。    写在最后：    目前卢松松大概就能想到这么多，欢迎大家在评论区补充或发表您不同的观点。    卢松松是一位自媒体人、短视频博主。

L | 也是创业者必看的账号，关注草根创业圈、科技互联网、自媒体和短视频行业。感谢您的关注！

            

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Published on:00:47:09